Für die Kautschukextrusion entwickelt das Institut für Transport- und Automatisierungstechnik (ITA) der Leibniz Universität Hannover eine Prozesssteuerung auf Basis von Künstlicher Intelligenz (KI), die auf chargenabhängige Schwankungen reagiert. Ziel ist es, den Ausschuss zu reduzieren und die Prozessstabilität nachhaltig zu erhöhen
Die Verarbeitung von Kautschuk wird durch zahlreiche Einflussgrößen bestimmt. Durch die hohe Anzahl an Steuergrößen, chargenabhängigen Materialschwankungen insbesondere des Naturkautschuks und der bestehenden Systemträgheit gestaltet sich die manuell durchgeführte Prozesssteuerung fehleranfällig. In der Praxis basieren Steuervorgänge vorwiegend auf Anwendererfahrungen und erfolgen weder automatisiert noch digitalisiert. Daher wird am ITA in Zusammenarbeit mit dem Forschungsverbund DIGIT RUBBER an der Digitalisierung des Kautschukextrusionsprozesses durch die Implementierung von Data-Mining- und KI-Systemen gearbeitet.
Bildunterschrift: Mess-, Trainings- und Testverlauf des Drehmoments im Mischprozess, Quelle: Marko Lukas
