Ressourceneffizienz
ReVista

Effizienz ist steuerbar… mit intelligenten Werkzeugen und lernender Sensorik.

Thomas Gartzen Koordinator

RWTH Aachen, Werkzeugmaschinenlabor (WZL) 0241 80-28193 0241 80-6-28210 t.gartzen@wzl.rwth-aachen.de
Beschreibung

In den meisten Unternehmen sind die realen Energie- und Stoffströme sowie deren Zuordnung zu den Verursachern nicht bekannt. Das Projekt ReVista widmet sich deshalb der Entwicklung einer ganzheitlichen, ressourcen- und verfügbarkeitsorientierten Instandhaltungsstrategie, die eine material- und energieeffiziente Produktion ermöglicht und eine bedarfsgerechte Verfügbarkeit im Betrieb sicherstellt. Dazu wird ein Expertensystem („lernende Sensorik“) zur Analyse des Abnutzungsverhaltens in Abhängigkeit der Prozessparameter entwickelt. Dieses System soll Prognosen zur Ausfallwahrscheinlichkeit verbessern und somit die Nutzungsdauer der Bauteile verlängern. Weiterhin wird der Ressourcenverbrauch der Anlagen und ihrer Nebenaggregate in Abhängigkeit des Werkzeugverschleißes und der Prozessparameter untersucht und in einer „Betriebspunktdatenbank“ zusammengeführt. So können die Energiebedarfe prognostiziert und energieeffiziente Betriebspunkte eingestellt werden. Das Softwareinstrument „ReVista-Cockpit“ verarbeitet diese Informationen, so dass die Instandhaltungsstrategie und deren Abstimmung mit der Produktion bewertbar werden. Die Methode zur ressourcenschonenden und verfügbarkeitsorientierten Produktions- und Instandhaltungsplanung ist ein weiteres wichtiges Projektergebnis. Die ReVista-Tools können in allen produzierenden Unternehmen zum Einsatz kommen.

Projektlaufzeit

01.04.2010 bis 31.03.2013

Projektwebsite

www.re-vista.de

Projektpartner
Act-in GmbH
Krefeld
Act-in Maintenance GmbH
Krefeld
HELLER Services GmbH
Nürtingen
MTU Friedrichshafen GmbH
Friedrichshafen
Teekanne GmbH & Co. KG
Düsseldorf
TEEPACK Spezialmaschinen GmbH & Co. KG
Meerbusch
WESO-Aurorahütte GmbH
Gladenbach
RWTH Aachen, Werkzeugmaschinenlabor (WZL)
Aachen

ReVista Lösung

Im Rahmen von ReVista wurde ein Kennzahlensystem für mehr Effizienz in der Instandhaltung entwickelt. Mit dem „ReVista-Cockpit“ wird eine Softwarelösung für ein Monitoring der Verfügbarkeit und Energieeffizienz von Produktionsanlagen bereitgestellt, die aus den gewonnenen Daten effiziente Instandhaltungsstrategien und -aktivitäten ableitet. Als Grundlage dazu wurde das gängige Kennzahlensystem zur Gesamtanlageneffektivität um eine Energieeffizienzkennzahl erweitert.

Weitere Informationen

ReVista Lösung: Spitzenkennzahl O(EE)² - Overall Equipment Effectiveness and Energy Efficiency

Mittels einem ressourcen- und verfügbarkeitsorientierten Instandhaltungscontrolling können die Instandhaltungsmaßnahmen in einem Trade-off zwischen Effektivität, Ressourceneffizienz und Kosteneffizienz gesteuert werden. Um die Messbarkeit zu ermöglichen wurden bestehende Kennzahlensysteme erweitert. Die neue Spitzenkennzahl O(EE)², die Overall Equipment Effectiveness and Energy Efficiency, bildet sowohl die Gesamtanlageneffektivität als auch die Ressourceneffizienz ab.
Die aus dem Total Productive Maintenance (TPM) stammende Kennzahl Overall Equipment Effectiveness (OEE), die auch als Gesamtanlageneffektivität bekannt ist, wird inzwischen in vielen Bereichen als wichtige Controlling-Kennzahl in der Produktion und Instandhaltung verwendet. Dadurch wird eine Einführung der Spitzenkennzahl O(EE)² erleichtert.

Fraunhofer ISI VDMA