Um Termintreue zu garantieren, Produktionskosten zu senken, Produktivität zu steigern, Lagerbestände zu verringern und Durchlaufzeiten zu optimieren, bedarf es neben Know-how im Maschinen- und Anlagenbau vor allem richtiger und gebündelter Daten.
Die Herausforderung besteht darin, die relevanten Kennzahlen zu identifizieren und aus verschiedenen Systemen zusammenzuführen. Durch den Einsatz von Business Intelligence-Systemen verringert sich der Aufwand dieser Datenanalyse deutlich.
Auf dem Erfahrungsaustausch steht die Frage im Mittelpunkt, welche Bedeutung Datenqualität und Data Governance für BI-Anwendungen haben, Beispiele für vernetzte Datenwelten aufzeigen und einen Blick in die Zukunft werfen, inwiefern BI und Künstliche Intelligenz miteinander verknüpft werden können. Zudem haben die Teilnehmer die Möglichkeit, im Rahmen von Workshops tiefer in die Themen Datenintegration, Produktionscontrolling, Datenmanagement und -analyse sowie Künstliche Intelligenz einzusteigen.
